GeoGebra : La loi binomiale
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27-05-2013, 10:03 PM
Message : #1
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GeoGebra : La loi binomiale
La loi binomiale de paramètres n et p, notée B(n,p)
est la loi de probabilité de la variable aléatoire X qui donne le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli (n est le nombre de répétitions et p est la probabilité de succès) 1) Tableau de probabilités de la loi binomiale Une loi binomiale est une loi de probabilité Une loi de probabilité X est déterminée par la donnée d'un tableau contenant les valeurs possibles de X avec les probabilités correspondantes Exemple : X est le nombre de "Pile" obtenus quand on lance 2 fois de suite une pièce de monnaie
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 2) Représentation graphique de la loi binomiale On peut représenter un tableau par un histogramme Voici l'histogramme de la loi binomiale B(2,0.5) ![]() ![]() ![]() Astuce : Pour modifier l'échelle sur l'axe des ordonnées seulement, placer le curseur sur l'axeY, et déplacer en maintenant la touche "Shift" enfoncée ![]() ![]() ![]() |
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27-05-2013, 11:23 PM
Message : #2
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GeoGebra : La loi binomiale
Echantillon
Un échantillon de taille n est obtenu en prélevant au hasard, n élements d'une population Ex : Une usine fabrique des téléphones portables en très grand nombre Le patron de l'usine affirme que seulement 6% de la production annuelle a un défaut de fabrication Comment vérifier ? Bien sûr, on ne peut pas vérifier un par un les millions de téléphones produits dans l'année ! On prélève donc un échantillon de taille 100 et on trouve 9% de téléphones défectueux Peut-on remettre en cause l'affirmation du patron ? Intervalle de fluctuation avec la loi binomiale L'intervalle de fluctuation c'est l'intervalle dans lequel on trouve 95% des fréquences obtenues lors de la répétition d'une expérience aléatoire On a déjà vu, en Seconde, un intervalle de fluctuation (voir ici) Avec la loi binomiale, on peut trouver facilement un autre intervalle de fluctuation plus précis : L'intervalle [ a/n , b/n ] où n est la taille de l'échantillon et a et b se trouvent à partir du tableau des probabilités, en éliminant les valeurs "extrèmes" de k a est le plus petit entier tel que p(X≤a) > 0,025 b est le plus petit entier tel que p(X≤b) ≥ 0,975 Pour bien voir ces valeurs, il faut fabriquer le tableau des probabilités cumulées croissantes ![]() Pour cela, écrire dans la cellule C1 la formule =Binomiale[n,p,A1,true] et la tirer vers le bas ![]() ![]() Exemple : Mettre n à 10 et p à 0.5 a= 2 et b= 8 n'est-ce pas ? ![]() Cela veut dire qu'en lançant 10 fois une pièce de monnaie (par exemple), l'intervalle de fluctuation est [0,2 ; 0,8] il y a donc 95% de chances d'obtenir une fréquence de succès (Pile par exemple) entre 0,2 et 0,8 Prise de décision Revenons à notre patron d'usine On va faire l'hypothèse qu'il dit vrai ![]() c'est-à-dire que 6% de ses téléphones ont un défaut Puis déterminer l'intervalle de fluctuation pour notre échantillon et voir si 9%=0,09 se trouve dans cet intervalle… Si c'est le cas, il n'y a aucune raison de douter de l'affirmation du patron… Alors ? Verdict ??... ![]() |
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05-04-2016, 08:53 PM
Message : #3
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GeoGebra : La loi binomiale
>> psttttt <<
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